MES中关于生产排程的经典算法都有哪些有哪些公式更能真的的反映并优化企业排产

2019-11-06 17:50:16

博士期间亲身参与过中航工业，中国航发，航天，兵器这类大型国企的aps研发与投标实施等工作。其实，在航空航天领悟，自动化程度其实很低，很多依靠车间主任，计划员做调度，www qq2138.com见过太多调度员的excel排产，拍脑袋排产，小本本排产，他们最缺乏的是对于业务理解的aps，许多术语最好能够贴地气，而且现场约束很多，目标很多。算法如果都考虑的话非常复杂，如果考虑少的话结果无法应用。因此，必须适当简化约束，但是设备日历，工序里程碑，订单和在制品对应关系，工艺版本等基本信息必须保证精确。不然依然是垃圾进垃圾出，做出来结果没人信。此外，mes与erp的集成也是问题，有时候aps做的再好也不如投料的时候把投料时间，交货期定准确，不要一开年全部投产，然后年底再出活，其实aps的边界根据每个企业的it应用水平不一样也会有很大差别。很多调度领域的sci都在做标准案例的下限，用元启发式算法去做，其实这脱离了实际，然而实际应用的sci有的则对于算法描述过于简单，或者针对领域不同无法完全照搬。目前，www qq2138.com则是应用机器学习针对实际案例进行训练得到求解模型，并且用交叉验证的方式验证模型的泛化性能。目前正在写论文，等中了之后www qq2138.com会把论文放上来分享。目前调度领域的算法还是基于规则的泛化性能最好，时间最快，但是求解质量比不过基于迭代的元启发式算法。但是，现场有时候并不希望一个较优解，而是得到一个解就行。只有稳定运行2-3年后，现场才会对解的质量提出更高的要求。这也是目前www qq2138.com一个产品在企业里面应用了10年之久得出的结论。有同行的话欢迎交流，本人也是感觉目前aps领域并不好做，算法是aps的核心，但是软件中标要考虑的因素太多了。不是一个好的算法就能解决问题，有时候涉及到和已有系统的集成问题，甚至涉及管理层的内部竞争问题，心太累，天天出差也很辛苦，而且做了一个企业去一个新企业又要重新走一遍。说实话，成就感已经消磨殆尽。今后还是想往互联网，数据分析那方面去转，不用出差而是做一些基础服务性工作。Multi-AgentBasedHyper-HeuristicsforMulti-ObjectiveFlexibleJobShopScheduling:ACaseStudyinanAero-EngineBladeManufacturingPlant有同行的话欢迎交流，本人也是感觉目前aps领域并不好做，算法是aps的核心，但是软件中标要考虑的因素太多了。不是一个好的算法就能解决问题，有时候涉及到和已有系统的集成问题，甚至涉及管理层的内部竞争问题，心太累，天天出差也很辛苦，而且做了一个企业去一个新企业又要重新走一遍。说实话，成就感已经消磨殆尽。今后还是想往互联网，数据分析那方面去转，不用出差而是做一些基础服务性工作。2019年3月22日更新，www qq2138.com基于中国航发集团某车间的生产调度案例发表了一篇文章，主题是用超启发式算法解决了多目标的FJSP调度问题，具体文章链接如下，欢迎指导，转发，评论！Multi-AgentBasedHyper-HeuristicsforMulti-ObjectiveFlexibleJobShopScheduling:ACaseStudyinanAero-EngineBladeManufacturingPlant

上一条：上一篇：DC为什么迟迟不拍蝙蝠侠
下一条：下一篇：UI设计师除了做图还要负责哪些工作

相关产品

相关资讯